AI Wiki는 빠르게 쏟아지는 인공지능 기술 용어를 비전공자도 이해할 수 있도록 풀어 설명하는 한국어 위키입니다. LLM, RAG, MCP, AI 에이전트처럼 뉴스와 개발 현장에서 자주 등장하지만 막상 제대로 된 설명을 찾기 어려운 개념들을, 논문 요약이 아니라 처음 듣는 친구에게 말로 풀어주듯 정리했습니다.
아래 키워드 카드를 누르면 그 기술이 무엇이고 왜 필요한지, 그리고 개발자가 실제로 어떤 상황에서 어떻게 쓰는지를 구체적인 예시와 함께 볼 수 있습니다. 상단 검색창에서 궁금한 용어를 찾거나, 분야별로 관심 있는 주제를 둘러보세요.
이 위키가 일반적인 용어 사전과 다른 점은 설명 방식입니다. 정의를 한 줄 옮겨 적는 대신, 그 기술이 등장하기 전에는 무엇이 불편했고 이 기술이 그 문제를 어떻게 푸는지를 이야기 순서대로 따라갑니다. 예를 들어 RAG 항목은 "검색 증강 생성"이라는 번역어 대신 "모델이 시험장에 책을 들고 들어가게 해주는 방법"이라는 그림에서 시작하고, MCP 항목은 "도구마다 제각각이던 연결 방식을 하나의 규격으로 통일한 커넥터"라는 비유에서 출발합니다. 모든 항목의 끝에는 작성에 실제로 참고한 공식 문서·논문·기술 블로그 출처와 함께 더 깊이 볼 수 있는 영상을 붙여 두었습니다.
각 문서는 운영자가 공식 문서와 원 자료를 직접 대조해 작성·검수하며, 기술 변화가 큰 항목은 수시로 업데이트합니다. 자세한 운영 원칙과 콘텐츠 작성 방식은 소개 페이지에 정리되어 있고, 잘못된 설명이나 오래된 정보를 발견하시면 문의 페이지로 알려주세요. 제보된 내용은 확인 후 해당 문서에 반영합니다.