AI 글쓰기

AI가 블로그 글, 마케팅 카피, 이메일, 기술 문서 같은 글을 대신 쓰거나 다듬어 주는 것으로, 주로 AI가 초안을 쓰고 사람이 사실과 어조를 손보는 협업 방식으로 쓴다. 빈 화면에서 시작하기 막막하거나 같은 형식의 글을 여러 편 써야 할 때 특히 쓸모가 크다.

순서는 재료, 초안, 손질

결과물의 품질은 처음에 주는 재료에 달려 있다. 꼭 들어갈 요점과 읽을 사람, 분량을 먼저 정해서 주고, 초안을 받으면 사실과 어조는 직접 고친다. 결과가 마음에 안 들면 처음부터 다시 쓰게 하지 말고 "더 짧게", "전문용어 빼고"처럼 고칠 곳을 짚어서 다시 요청하는 편이 빠르다.

개발자라면 코드를 붙여 넣고 "이 코드의 사용법 문서를 써 줘"라고만 해도 꽤 쓸 만한 README 초안이 나온다. 다만 설치 명령이나 옵션 이름이 실제 코드와 맞는지는 꼭 대조해야 한다.

프롬프트에 넣을 네 가지

같은 톤을 계속 지켜야 한다면 브랜드 가이드나 문체 규칙을 시스템 프롬프트에 넣어 둔다. ChatGPT의 맞춤 지침이나 Claude 프로젝트의 지침 칸에 적어 두면 매번 다시 설명하지 않아도 일관된 글이 나온다.

맡겨도 되는 글, 조심할 글

그럴듯한 오류와 밋밋한 문장을 경계한다

AI는 사실이 아닌 내용도 자신 있게 쓴다. 이를 환각이라고 하며, 인명·날짜·통계·인용·출처는 반드시 원문으로 확인해야 한다. 또 아무 지시 없이 쓰게 하면 누구나 쓸 법한 무난하고 밋밋한 문장이 나오기 쉽다. 내 경험이나 구체적인 사례를 넣어 줘야 읽히는 글이 된다.

회사 기밀이나 개인정보를 넣기 전에는 그 서비스의 데이터 정책부터 확인한다. 학교, 언론사, 플랫폼마다 AI 사용을 밝히는 규칙이 다르니 글을 내거나 올릴 곳의 기준도 미리 봐 둔다. AI 탐지기는 정확도가 높지 않아서 판정 결과를 그대로 믿기 어렵다.

업무 글과 문서 초안에 가장 많이 쓴다

가장 흔한 건 매일 쓰는 업무 글의 초안과 다듬기다. 형식이 정해져 있고 자주 쓰는 글일수록 시간을 많이 아낄 수 있고, 마지막 확인과 손질은 사람이 맡는다.