GLM
중국 Zhipu AI(Z.ai)가 모델 파일을 MIT 라이선스로 통째로 공개하는 오픈소스 언어 모델 계열이다. GPT·Claude 같은 폐쇄형과 달리 직접 호스팅하거나 파인튜닝할 수 있어서, 코딩·에이전트 작업을 싸게 돌리거나 데이터를 밖으로 보내면 안 될 때 쓴다.
| 항목 | GPT·Claude 같은 폐쇄형 | GLM |
|---|---|---|
| 쓰는 방식 | 회사 서버로만 | 모델 파일을 받아 직접 |
| 내 데이터로 추가 학습 | 어려움 | 파인튜닝 가능 |
| 성능 | 최상위 | 상위권, 코딩·에이전트에 강함 |
GLM은 General Language Model의 줄임말이고, 회사는 2025년 해외용 브랜드를 Z.ai로 바꿨다. GLM-4.5, 4.6, 4.7을 거쳐 최신 GLM-5까지 코딩과 에이전트 쪽으로 발전해 왔다. 덩치는 큰 편이지만, 답을 낼 때마다 모델의 일부만 써서 돌리는 비용을 낮췄다.
Claude Code에서 모델 이름만 바꾼다
가장 흔한 쓰임은 저렴한 AI 코딩이다. GLM은 Claude API와 호환되게 만들어져서, Claude Code의 ~/.claude/settings.json에서 모델 이름만 "GLM-5" 같은 값으로 바꾸면 쓰던 도구를 그대로 쓰면서 비용을 크게 줄일 수 있다.
Z.ai의 코딩 구독 플랜이나 api.z.ai 엔드포인트를 OpenClaw, OpenCode 같은 에이전트 도구에 연결해 쓰는 방법도 있다.
내 서버나 PC에서 직접 돌린다
모델 파일이 공개돼 있어서 상황에 맞게 실행 방법을 고르면 된다. 데이터를 외부로 보내면 안 되는 환경이거나, 우리 코드베이스에 맞춰 파인튜닝하고 싶을 때 폐쇄형 API 대신 쓴다.
| 방법 | 도구 | 이럴 때 |
|---|---|---|
| 서버에서 서빙 | vLLM, SGLang | 팀이 함께 쓰는 사내 모델 |
| 로컬 구동 | Ollama, LM Studio | 양자화 버전을 내 PC에서 |
| 경량 버전 | GLM-4.7-Flash (30B급) | 일반 PC에서 가성비 있게 |
"근접"이지 "동등"은 아니다
벤치마크 점수가 Claude Opus 같은 최상위 모델에 가깝다는 것이지, 모든 작업에서 같은 수준은 아니다. 영어권의 미묘한 추론이나 최신 도구 연동에서는 차이가 날 수 있으니, 실제 작업 흐름에 넣기 전에 직접 테스트해 보는 게 좋다.
또 GLM은 통계학의 일반화 선형 모형(Generalized Linear Model)을 뜻하기도 해서, 검색할 때 헷갈리지 않게 주의한다.
싼 코딩 에이전트와 사내 모델로 주로 쓴다
가장 흔한 건 코딩 에이전트의 값싼 대체 모델로 두는 방식이다. 데이터를 밖으로 보낼 수 없는 팀은 직접 서버에 올려 사내 전용 모델로 쓴다.
| 어디서 | 어떻게 쓰나 |
|---|---|
| 코딩 에이전트 | Claude Code·OpenCode에서 모델만 GLM으로 바꿔 일상 코딩·테스트 수정을 싸게 맡긴다 |
| 사내 AI 서비스 | vLLM으로 회사 서버에 올려 사내 문서 검색·코드 리뷰를 데이터 유출 없이 돌린다 |
| 개인 PC | Flash 양자화 버전을 Ollama로 띄워 인터넷 없이 코드 질문을 한다 |
| 맞춤 모델 | 우리 코드베이스나 업무 데이터로 파인튜닝해 전용 모델을 만든다 |
