코드 인터프리터

AI가 격리된 실행 환경(샌드박스)에서 코드를 직접 짜서 실행하고, 오류가 나면 스스로 고쳐 다시 돌린 뒤 그 결과로 답하는 기능이다. 글로만 답하면 틀리기 쉬운 계산, 데이터 분석, 그래프 그리기, 파일 변환처럼 정확한 결과가 필요할 때 쓴다.

ChatGPT의 Code Interpreter가 이 방식을 널리 알렸다.

파일 올리고 말로 시키면 된다

ChatGPT에서는 CSV나 엑셀 파일을 올리고 "월별 매출 추이를 그래프로 그려줘"라고 하면 된다. AI가 pandas로 데이터를 읽고 matplotlib으로 그래프를 그리는 코드를 짜서 실행한 뒤, 이미지와 함께 쓴 코드도 보여준다.

API에서는 OpenAI 응답 요청에 code interpreter 도구를 켜 두면 모델이 필요할 때 알아서 코드를 실행한다. 다른 주요 AI 서비스도 비슷한 코드 실행 도구를 제공하므로, 쓰는 서비스의 도구 문서를 확인하면 된다.

정확한 숫자가 필요할 때 쓴다

샌드박스라 생기는 한계

실행 환경은 안전을 위해 외부 인터넷이 막혀 있는 경우가 많아, 새 라이브러리를 설치하거나 외부 API를 부르기 어렵다. 또 세션이 끝나면 올린 파일과 만든 결과가 사라지므로 필요한 결과물은 바로 내려받아 두는 게 좋다.

코드가 오류 없이 돌았다고 해서 분석이 맞다는 뜻은 아니다. 잘못된 열을 골랐거나 결측값을 빼 버렸을 수 있으니, AI가 쓴 코드를 열어 기준이 맞는지 확인한다.

직접 만들 때는 어디서 돌릴지 고른다

자기 앱에 같은 기능을 넣으려면 코드를 실행할 곳을 정해야 한다. 어디서 돌리느냐에 따라 편의성과 위험이 달라진다.

내 컴퓨터에서 직접 돌리는 방식은 AI가 파일을 지우거나 바꿀 수 있으므로, 실행 전에 코드를 확인하는 설정을 켜 두는 것이 안전하다.

주로 데이터 파일을 맡겨 결과물을 받는다

가장 흔한 방식은 파일을 올리고 분석·가공을 말로 시키는 것이다. 코드를 몰라도 집계, 그래프, 형식 변환을 받을 수 있고, 계산 결과가 맞는지는 AI가 보여준 코드로 확인한다.