오픈 메모리 프로토콜

여러 AI 도구가 하나의 로컬 메모리 저장소를 함께 읽고 쓰게 하는 MCP 기반 오픈소스 프로토콜이다. Claude에서 쌓은 프로젝트 맥락을 다른 도구에서 다시 설명하지 않고 이어 쓰고 싶을 때 쓴다.

도구를 바꿀 때마다 처음부터 다시 설명하는 문제

AI 도구를 여러 개 쓰면 같은 배경 설명을 계속 되풀이하게 된다. Claude에게 프로젝트 구조와 규칙을 알려 줬어도 ChatGPT나 Cursor로 넘어가면 처음부터 다시 시작이다. 각 서비스의 기억 기능은 그 서비스 안에서만 통하기 때문이다.

OMP는 메모리를 도구 밖, 사용자 컴퓨터에 따로 둔다. 메모리가 클라우드로 나가지 않고 사용자가 직접 소유하고 관리한다는 점이 핵심이다.

설치하고 로컬 서버를 띄운 뒤 도구를 연결한다

순서는 간단하다. 패키지를 설치하고 로컬 서버를 띄운 다음, AI 클라이언트마다 어댑터 URL을 넣는다.

지금 실제로 쓸 수 있는 연결 경로는 세 가지다. Claude는 MCP 통합으로, 브라우저에서 쓰는 도구는 OMP Bridge 확장으로, 직접 만든 스크립트는 REST 클라이언트로 연결한다.

지금은 Claude를 주로 쓸 때 쓸 만하다

OpenAI Assistants, Cursor, Copilot, VS Code, Gemini 어댑터는 아직 완성되지 않았다. 그래서 여러 도구를 매끄럽게 오가는 경험은 아직 제한적이다. 지금은 Claude를 주로 쓰면서 맥락을 로컬에 모아 두고 싶을 때 가장 쓸모가 있다.

Cursor나 Copilot을 중심으로 작업한다면 당장 효과를 보기 어렵다. 이럴 때는 각 도구의 자체 메모리나 프로젝트 설정 파일을 쓰는 편이 현실적이다.

로컬 저장이어도 읽힌 내용은 밖으로 나간다

메모리는 로컬에 있지만, 연결된 AI 도구가 메모리를 읽으면 그 내용은 해당 서비스로 전송된다. 비밀번호나 고객 정보처럼 민감한 내용은 메모리에 넣지 않는 게 안전하다.

Mem0의 OpenMemory MCP처럼 같은 목표를 가진 프로젝트가 여럿 있고, 어느 방식이 표준이 될지는 아직 불확실하다. 한 프로젝트에 메모리를 깊이 묶어 두기 전에 저장된 내용을 직접 보고 지울 수 있는지 먼저 확인해 두면 좋다.

주로 Claude 작업 맥락을 모아 두는 데 쓴다

가장 흔한 쓰임은 Claude로 하는 프로젝트의 규칙과 배경을 로컬에 쌓아 두고 새 대화에서 다시 꺼내 쓰는 것이다. 다른 도구는 지금 열려 있는 연결 경로로만 붙인다.