그록 4.7

그록 4.7은 xAI가 Grok 4.6의 뒤를 이어 내놓은 플래그십 추론 모델로, 스스로 검증하는 능력과 긴 컨텍스트를 다루는 능력을 키워 긴 작업을 맡겨도 중간에 흐트러지지 않게 만들었다. 몇 시간씩 도는 코딩 에이전트나 문서·프레젠테이션 작성처럼 오래 이어지는 일에 쓴다.

코딩은 Grok Build로, 앱은 아직 4.6

터미널 코딩 에이전트 Grok Build의 기본 모델이다. 터미널에서 대화형으로 띄워 써도 되고, CI 스크립트에서 헤드리스로 돌려 실패한 테스트를 고치게 할 수도 있다. 에디터에서 쓰고 싶다면 Cursor나 GitHub Copilot의 모델 목록에서 고른다.

출시 시점에 grok.com과 Grok 앱은 아직 4.6을 쓰고 있었다. 앱에서 대화한다고 4.7을 쓰는 것은 아니다.

API에서는 작업마다 추론 강도를 고른다

Responses API와 Chat Completions API를 둘 다 지원하고, 함수 호출·구조화된 출력·웹 검색·X 검색·코드 실행을 쓸 수 있다. Batch API는 지원하지 않는다. OCI 안에서 일하는 팀은 xai.grok-4.7로 부르면 xAI 계정이 없어도 된다. 추론 강도는 reasoning_effort로 정하고, 기본값은 high다.

200K를 넘기면 요율이 오른다

단가는 낮은 편이다. 하지만 요청 한 번이 200K 토큰을 넘으면 더 비싼 요율이 붙는다. 50만 토큰까지 넣을 수 있다고 매번 꽉 채우면 비용이 크게 뛴다. 같은 작업에 토큰을 더 많이 써서 실제 비용이 빨리 늘어난다는 사용자 반응도 있다.

100만 토큰당 가격, 요청당 200K 토큰 이하 기준. 더 빠른 인프라에서 도는 Grok 4.7 Fast는 요금이 두 배이고 Cursor와 Grok Build에서만 쓸 수 있다.

발표 수치는 xhigh와 high를 비교한 것이다

발표된 비교표는 대부분 xAI가 직접 낸 수치다. 게다가 4.7은 xhigh, 4.6은 high로 재서 같은 조건의 비교가 아니다. 독립 평가에서는 발표보다 낮게 나온 결과도 있었다. 맡길 작업으로 추론 강도별 정확도와 토큰 사용량을 직접 재 보는 게 가장 확실하다.

주로 오래 걸리는 코딩 작업에 맡긴다

가장 흔한 건 코딩 에이전트의 기본 모델로 두고 몇 시간 걸리는 일을 맡기는 방식이다. 이때 입력을 200K 토큰 아래로 나눠 보내고, 작업 난이도에 따라 추론 강도를 바꾸면 비용을 아낄 수 있다.