제미나이

Google DeepMind가 만든 AI 모델 시리즈로, 글·이미지·소리·영상을 하나의 모델이 함께 이해한다. 한 번에 100만 토큰까지 담을 수 있어 표가 섞인 긴 문서나 한 시간짜리 영상을 통째로 넣고 묻거나, 크기별 모델을 골라 코딩·에이전트 작업에 쓴다.

작업 크기에 맞춰 모델을 고른다

제미나이는 크기가 다른 여러 버전으로 나뉜다. 2026년 기준 주력은 Gemini 3 세대이고, 어려운 문제를 오래 생각해서 푸는 Deep Think 모드도 있다.

AI Studio에서 시작해 CLI로 코딩까지

가장 쉬운 시작은 Google AI Studio다. 웹에서 프롬프트를 시험해 보고 바로 API 키를 받아 코드에 붙이면 된다. 서비스에 안정적으로 올리려면 Vertex AI로 배포한다. 회의 녹화 영상을 올리고 "결정된 사항만 정리해줘"라고 시키면 앞뒤 맥락까지 보고 요약해 준다.

코딩에는 터미널에서 도는 gemini CLI로 내 코드를 읽고 고치게 하고, 파일 탐색과 도구 호출까지 맡기려면 Google의 에이전트 개발 환경인 Antigravity를 쓴다. 다른 모델과 비교하고 싶다면 LiteLLM으로 호출 방식을 통일해 두면 코드를 거의 그대로 둔 채 모델만 바꿔 볼 수 있다.

무조건 Pro, 무조건 다 넣기는 피한다

단순한 작업까지 Pro를 쓰면 비용과 응답 시간만 늘어난다. 이런 작업은 Flash-Lite로도 충분하다. 100만 토큰을 넣을 수 있다고 자료를 전부 넣으면 핵심이 묻혀 답이 나빠지고 비용도 커지니, 필요한 부분만 골라 넣는 편이 낫다.

버전이 빠르게 바뀌므로 서비스에 붙일 때는 특정 버전 이름을 고정해 두고, 새 버전은 따로 확인한 뒤 바꾸는 것이 안전하다.

긴 자료를 통째로 넣고 묻는 데 주로 쓴다

가장 흔한 건 긴 문서나 영상을 쪼개지 않고 넣고 질문하는 방식이다. 평소에는 Flash를 기본으로 두고, 깊은 분석이 필요한 단계만 Pro로 올려 비용을 맞춘다.