아마존이 직접 만든 차세대 멀티모달 모델 계열로, 텍스트·이미지·영상·음성을 한 번에 다루면서 "가격 대비 성능"을 앞세운 게 특징이다.
우리가 흔히 쓰는 AI 모델은 OpenAI나 구글, 앤트로픽 같은 회사 것들이지만, 아마존도 자기 클라우드(AWS)에서 돌릴 자체 모델을 만들고 있다. 그게 Amazon Nova이고, 2025년 말에 나온 두 번째 세대가 Nova 2다. 텍스트만 다루는 게 아니라 이미지, 영상, 음성, 문서까지 한 번에 이해하는 멀티모달 모델이고, 한 번에 최대 100만 토큰까지 읽을 수 있어서 긴 문서나 코드베이스를 통째로 넣고 작업시킬 수 있다.
Nova 2는 하나의 모델이 아니라 용도별로 나뉜 계열이다. 빠르고 저렴해서 일상적인 작업에 쓰는 Nova 2 Lite, 여러 단계를 거치는 복잡한 작업을 가장 똑똑하게 처리하는 Nova 2 Pro, 그리고 음성 입출력에 특화된 Nova 2 Sonic이 있다. 아마존이 내세우는 핵심은 화려한 최고 점수가 아니라 "같은 성능을 더 싸게"라는 가성비 쪽이다.
Nova 2는 AWS의 모델 호스팅 서비스인 Amazon Bedrock을 통해 쓴다. 이미 AWS 위에서 서비스를 돌리고 있는 팀이라면, 별도 외부 API 키를 발급받아 다른 회사에 데이터를 보낼 필요 없이 같은 AWS 계정·권한 체계 안에서 모델을 호출할 수 있다는 게 실질적인 장점이다. 비용에 민감한 대량 처리(고객 문의 분류, 문서 요약 같은 일상 업무)는 Lite로, 여러 문서를 종합 분석하거나 코드 마이그레이션처럼 추론이 많이 필요한 작업은 Pro로 나눠 붙이는 식으로 쓴다.
음성 쪽은 Nova 2 Sonic이 맡는다. 말을 듣고 바로 말로 답하는 구조라 응답이 빨라서, 전화 상담 봇이나 음성 비서처럼 실시간 대화가 중요한 곳에 쓴다. 아마존은 여기에 더해 에이전트가 화면을 직접 조작하게 해주는 Nova Act, 기업이 자기 데이터로 Nova의 맞춤 버전을 만들게 해주는 Nova Forge 같은 도구도 함께 내놓아서, Nova 2를 단순한 모델이 아니라 에이전트를 만드는 토대로 밀고 있다.
Nova 2의 강점은 어디까지나 "가성비"다. 일부 벤치마크에서는 같은 시기의 다른 최상위 모델만큼 압도적인 성능을 보여주지 못한다는 평가도 있어서, 최고 수준의 추론 정확도가 꼭 필요한 작업이라면 다른 프론티어 모델과 비교해보는 게 좋다. 반대로 비용과 속도가 중요하고 이미 AWS 생태계 안에 있다면 가장 자연스러운 선택지가 된다.