모델

GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra (OpenAI)

GPT-5.6 Terra는 OpenAI가 2026년 7월 9일 출시한 GPT-5.6 패밀리의 중간 등급 모델로, 플래그십 Sol보다 싸고 최저가 Luna보다 성능이 높다. 결과물의 질이 중요하면서 양도 많은 문서 분석, 코드 리뷰, 업무 자동화를 Sol보다 적은 비용으로 돌릴 때 쓴다.

모델위치이럴 때 쓴다
GPT-5.6 Sol플래그십가장 어려운 추론, 고난도 코딩
GPT-5.6 Terra균형문서 분석, 코드 리뷰, Q&A 자동화
GPT-5.6 Luna최저 비용단순하고 양이 많은 작업

무료 플랜은 이미 Terra를 쓰고 있다

ChatGPT Work와 Codex에서 Free·Go 플랜 사용자가 GPT-5.6을 고르면 기본으로 Terra가 답한다. 따로 설정할 것은 없다. 유료 플랜에서 더 강한 모델이 필요할 때 Sol을 고르는 구조라고 보면 된다.

API에서는 ID를 꼭 직접 적는다

API에서 가장 흔한 실수는 별칭을 쓰는 것이다. gpt-5.6 별칭은 Sol로 연결되기 때문에, 이것만 적으면 Terra를 쓰려 했어도 더 비싼 Sol 요금이 나간다. Terra를 쓰려면 모델 ID를 gpt-5.6-terra로 직접 지정해야 한다.

요청에 적은 모델 ID실제로 답하는 모델
gpt-5.6Sol (별칭)
gpt-5.6-terraTerra

고객 응대 봇이나 사내 도구처럼 요청이 계속 쌓이는 서비스는 Terra를 기본으로 두는 편이 좋다. 그러다 답이 자주 틀리는 어려운 요청만 Sol로 넘기면 비용을 아끼면서 품질도 지킬 수 있다.

추론 강도는 작업마다 다르게

Terra를 최대 추론 모드(max effort)로 돌리면 생각하는 데 쓰는 토큰이 크게 늘어 API 사용 한도가 빨리 바닥난다. 모든 요청을 최대로 두지 말고 작업 난이도에 맞춰 강도를 나누는 게 좋다.

작업추론 강도이유
어려운 코딩, 버그 원인 찾기xhigh 또는 high깊게 생각해야 정확하다
문서 분석, 코드 리뷰중간속도와 품질의 균형
요약, 단순 분류낮게강도를 낮추거나 Luna로

성능 비교는 OpenAI 발표 기준

OpenAI는 Terra가 일부 에이전트 평가에서 경쟁 모델을 훨씬 적은 비용으로 앞섰다고 발표했다. 하지만 회사가 직접 고른 평가 결과다. 내 작업 몇 가지를 Terra와 Sol에 똑같이 맡겨 보고 품질 차이와 비용을 직접 비교한 뒤 정하는 게 가장 확실하다.

요청이 많이 쌓이는 곳의 기본 모델로 쓴다

가장 흔한 방식은 요청이 많은 서비스의 기본 모델로 Terra를 두는 것이다. 대부분의 요청은 Terra가 처리하게 하고, 막히는 어려운 요청만 Sol로 올리고 단순한 대량 작업은 Luna로 내린다.

어디서어떻게 쓰나
ChatGPT Work·CodexFree·Go 플랜에서 GPT-5.6을 고르면 따로 설정하지 않아도 Terra로 대화·코딩
코드 리뷰변경 사항 리뷰를 중간 추론 강도로 맡기고, 원인을 알기 어려운 버그만 강도를 높이거나 Sol로
고객 응대 봇·사내 Q&Agpt-5.6-terra를 기본으로 두고, 자주 틀리는 어려운 질문만 Sol로 넘기기
문서 분석긴 보고서·계약서 분석은 Terra로, 단순 요약·분류는 강도를 낮추거나 Luna로
#OpenAI#균형 모델#GPT-5.6
참고 자료
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updated at 2026-10-20